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文章來(lái)源:土壤墑情監(jiān)測(cè)儀 發(fā)布時(shí)間:2024-12-17 13:55:30 瀏覽次數(shù):310次
在科技日新月異的當(dāng)下,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域正借助數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田土壤墑情智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng),正在成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的助力。
土壤墑情對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)至關(guān)重要,傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法依賴人工采樣與實(shí)驗(yàn)室分析,效率低、精度差,難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需求。而智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等先進(jìn)技術(shù)為依托,實(shí)現(xiàn)了土壤墑情的自動(dòng)、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)中的土壤濕度、溫度、鹽分等傳感器,如同精密的 “探針”,分布在農(nóng)田各處,精準(zhǔn)感知土壤信息,并通過無(wú)線通信將數(shù)據(jù)即時(shí)傳輸至云端。云端的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),深度挖掘數(shù)據(jù),生成墑情報(bào)告與決策建議,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。
實(shí)時(shí)墑情數(shù)據(jù)讓農(nóng)民精準(zhǔn)把握灌溉時(shí)機(jī)與水量,避免水資源浪費(fèi)與人力的無(wú)效投入,使農(nóng)事操作更加高效。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量方面,適宜的土壤墑情為作物營(yíng)造良好生長(zhǎng)環(huán)境,促進(jìn)根系發(fā)育與養(yǎng)分吸收,增強(qiáng)抗逆性,從而提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)與產(chǎn)量,增加農(nóng)民收入。宏觀而言,其有助于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化水資源利用與施肥策略,減少面源污染,保護(hù)土壤生態(tài)。
當(dāng)然,系統(tǒng)推廣也面臨挑戰(zhàn)。部分偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋不佳,影響數(shù)據(jù)傳輸;一些農(nóng)民對(duì)新技術(shù)接受慢,需加強(qiáng)培訓(xùn);建設(shè)與維護(hù)成本較高,限制了普及速度。
但隨著技術(shù)演進(jìn)與政策扶持,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田土壤墑情智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)必將克服困難,持續(xù)拓展功能與應(yīng)用范圍,深化數(shù)字與農(nóng)業(yè)融合,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興與糧食安全筑牢根基,引領(lǐng)農(nóng)業(yè)邁向智慧發(fā)展的新征程。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是模仿人類智能,在網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)部利用反饋機(jī)制,進(jìn)行隱式推理,尋找客觀世界相互關(guān)聯(lián)事物之間的關(guān)系。BP網(wǎng)絡(luò)是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它方便、直觀
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